Bærekraftig teknologi - Hvordan KI kan bli mer miljøvennlig 

Kunstig intelligens (KI) har endret hvordan vi jobber, søker etter informasjon og løser problemer. Treningen og driften av KI-modeller krever imidlertid mye datakraft og dermed mye strøm. I en tid der bærekraft står i sentrum, blir det viktig å være oppmerksom på hvordan vi kan bruke KI på en mer miljøvennlig måte.  

Bærekraftig bruk av KI 

Bærekraftig bruk av KI handler om å balansere mellom nytte og miljøkostnad. Datasentre som trener KI-modeller bruker store mengder elektrisitet, og mange av dem er fortsatt avhengige av ikke-fornybare energikilder. Selv enkle oppgaver, som å stille et spørsmål til en KI-modell, utløser energiintensive prosesser. Heldigvis finnes det måter vi kan redusere KI-modellenes miljøavtrykk på og samtidig beholde nytteverdien.   

Optimalisering av KI-modeller 

Forskere og utviklere jobber utrettelig med å effektivisere KI-modeller. Målet er oppnå samme eller bedre resultater med et betydelig mindre energiforbruk. Her er noen eksempler på hva som jobbes med: 

1. Komprimering av modeller: Ved å komprimere KI-modeller kan vi redusere behovet for datakraft betydelig. 

2. Smarte treningsmetoder: Bruk av mindre, men mer målrettede datasett kan kutte treningstiden uten å gå på bekostning av nøyaktighet. 

3. Bruk av fornybar energi: leverandørene av de store datasentrene jobber aktivt for å øke andelen av fornybar energi og redusere vannmengden som trengs for å kjøle datasentrene.  

Disse tiltakene gjør det mulig å oppnå de samme resultatene med mindre energi, og dermed redusere miljøpåvirkningen fra KI-teknologi  

Tre tips til hva du kan gjøre 

Som brukere av KI- verktøy kan vi bidra til å redusere energiforbruket. Ved å være bevisste på hvordan vi stiler spørsmål og håndterer informasjon, kan vi bruke KI på en mer bærekraftig måte.  

Her er tre enkle tiltak:   

1. Begrens bakgrunnsinformasjonen: Vær selektiv med hvilke dokumenter du laster opp til KI-verktøyene. Jo mer data du laster opp, desto mer energi kreves for å behandle dem. Det er derfor smart å laste opp kun den nødvendige informasjonen og ikke oversvømme systemet med data.  

Tips i Agder KI: Bygg spesialiserte profiler og dokumentsamlinger som er tilpasset de enkelte oppgavene du skal løse, i stedet for å ha store dokumentsamlinger med mye forskjellig informasjon.  

 2. Start nye samtaletråder: Hver gang du stiller et spørsmål, må KI-modellen lese gjennom hele samtaleloggen. Dette kan føre til unødvendig energibruk. Start en ny tråd for hvert nye tema, og slett gamle tråder når de ikke lenger er nødvendige. 

 3. Velg riktig verktøy for jobben: For enkle fakta eller definisjoner kan en søkemotor som Google være mer energieffektiv. Bruk KI når du trenger dypere analyser eller sammenstilling av informasjon fra flere kilder. Å bruke det rette verktøyet til riktig oppgave kan spare både tid og energi.  

Bærekraftig bruk av KI er avgjørende for fremtiden. Selv om KI-teknologi krever mye energi, finnes det mange måter å redusere miljøpåvirkningen på. Ved å kombinere teknologiske fremskritt med bærekraftige prinsipper kan vi redusere energibruken, samtidig som vi utnytter det fulle potensialet i verktøy som Agder KI.